Pesquisas concluídas por Pesquisadores Colaboradores:

1. Aleksandr Sherstobitov (Bolsa FAPESP)
Título do projeto: Os Limites do Controle: Redes de Patrocínio Legislativo e as Estratégias Individuais dos Legisladores nos Parlamentos Autoritário
Supervisor: Pedro Feliú Ribeiro
Período: 04.12.2022 a 31.12.2024

2. Gerson Denis Silvestre Duarte Damiani (sem bolsa)
Título do projeto: Desenvolvimento Sustentável: Critérios ESG e cooperação global
Supervisor: Pedro Bohomoletz de Abreu Dallari
Período: 17.08.22 a 31.05.25

3. João Paulo Teodoro (sem bolsa)
Título do projeto: Economia Regional em São Paulo: evolução socioeconômica das regiões no Estado de São Paulo sob a ótica da indústria e da tecnologia
Supervisor: Yi Shin Tang
Período: 01.05.2021 a 15.10.2022

4. Karina Stange Caladrin (sem bolsa)
Título do projeto: Populismo, Identidade e Política Externa: Um estudo sobre a política externa de Jair Bolsonaro (2019-2022) em perspectiva comparada.
Supervisor: Feliciano de Sá Guimarães
Período: 01.12.2021 a 30.11.2022

5. Sara Basilio de Toledo (sem bolsa)
Título do projeto: Populismo, direita-ultra radical e meio ambiente em Política Externa: uma análise da identidade internacional do Brasil no governo Bolsonaro (2019-2022)
Supervisor: Feliciano de Sá Guimarães
Período: 30.03.23 29.03.25

O Sistema GIP é uma ferramenta essencial para a gestão financeira dos recursos extraorçamentários de Unidades e Órgãos. Ele gerencia e controla a execução financeira de projetos de pesquisa financiados por verbas extraorçamentárias das agências de fomento. Seus processos abrangem as etapas de cadastro, execução e prestação de contas, com diversas funcionalidades, como controle de saldo, registros de entrada e saída de dinheiro, elaboração de relatórios gerenciais e gerenciamento do patrimônio do auxílio ou projeto, tudo com a transparência, segurança e agilidade necessárias.

Disponibilizado nos Sistemas USP como um aplicativo WEB, o GIP é voltado para o gerenciamento e controle de verbas extraorçamentárias de projetos e auxílios de pesquisa da USP. Uma das grandes vantagens do GIP é a integração com outros sistemas da USP, como o Sistema Financeiro Mercúrio, e da FAPESP. Atualmente, o GIP possui uma interface totalmente integrada com os sistemas da FAPESP, importando automaticamente do sistema SAGE-FAPESP os auxílios concedidos para a USP, com os valores totais conforme o Termo de Outorga. Além disso, permite consolidar e enviar a prestação de contas de forma direta e automática para o sistema Agilis-FAPESP.

Acesse aqui os manuais, tutoriais e mais informações sobre o Sistema GIP.

De acordo com o art. 27 do código de Ética da USP, no desenvolvimento de atividades de pesquisa, o docente/pesquisador deve assegurar-se de que:

I - os métodos utilizados são adequados e compatíveis com as normas éticas estabelecidas em seu campo de trabalho e das quais deve ter pleno conhecimento;

II - os objetivos do projeto são cientificamente válidos, justificando o investimento de recursos e tempo;

III - os objetivos da pesquisa e a divulgação dos seus resultados devem ser públicos, salvo nas hipóteses devidamente justificadas por razões estratégicas de interesse público;

IV - dispõe das condições necessárias para realizar o projeto;

V - as conclusões são coerentes com os resultados e levam em conta as limitações dos métodos e técnicas utilizadas;

VI - na apresentação e publicação dos resultados e conclusões é dado crédito a colaboradores e outros pesquisadores, cujos trabalhos se relacionem com o seu ou que tenham contribuído com informações ou sugestões relevantes, bem como à Universidade de São Paulo;

VII - tratando-se de pesquisa envolvendo pessoas, individuais ou coletivas, são respeitados os princípios estabelecidos nas declarações e convenções sobre Direitos Humanos, na Constituição Federal e na legislação específica;

VIII - é vedado ao docente e ao pesquisador utilizar recursos destinados ao financiamento de pesquisa em benefício próprio ou de terceiros ou com desvio de finalidade.

Acesse aqui o Código de Ética da Universidade de São Paulo na íntegra - Resolução 4871/2011. 

Acesse aqui a Resolução 510/2016 do Conselho Nacional de Pesquisa que dispõe sobre as normas aplicáveis a pesquisas em Ciências Humanas e Sociais cujos procedimentos metodológicos envolvam a utilização de dados diretamente obtidos com os participantes ou de informações identificáveis ou que possam acarretar riscos maiores do que os existentes na vida cotidiana, na forma definida nesta Resolução.

Acesse aqui o Guia sobre Boas Práticas Científicas.